依图推出云端AI芯片,视觉推理超越英伟达

依图推出云端AI芯片,视觉推理超越英伟达
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根据图片,最强大的云视觉推理AI核心发布,一个内阁实现一个城市脑视觉中心

算法是芯片,根据questcore?定义AI来计算“核心”未来

随着自主开发的云AI核心任务核心的推出,Etutech向业界展示了其前瞻性和垂直的集成功能,并成为众多明星初创公司中第一个采用高级算法和高端核心优势的公司算法同时进行。人工智能公司掌握在手中。

2019年5月9日,Etu Technology的“极端要求和产品”产品发布会在上海中心举行。据Tutu Technology称,它开展了云视觉推理AI芯片任务核心,以及基于该芯片的软硬件集成系列产品。而行业解决方案已经完成了高密度新产品的推出。

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“算法就是芯片”奇点即将来临

半个多世纪以来,人类依靠摩尔定律的奇迹,成功地在更小的空间内提供更多的计算能力。然而,摩尔定律接近尾声,每单位面积晶体管数量的增加最终将达到物理极限。同时,智能算法的性能仍然提高了10,000倍。以图形独立开发的人脸识别算法为例,算法的精度在过去4年中增加了100万倍。

由于没有摩尔定律继续计算能量,人工智能仍在迅速发展,我们如何提高计算能力以及如何开发人工智能?

Etu Technology联合创始人兼首席执行官朱熹博士分享了他对AI芯片的看法。在演讲中,朱熹博士表示,根据先见之明,摩尔定律的终结和人工智能技术的发展将开启一个新时代算法的芯片时代。 “算法是芯片的本质,只有能够找到正确的问题,找到合适的场景,使用算法,并为此定制芯片,才有可能达到最终的性价比。”/p>

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算法是芯片,最具成本效益的云视觉推理AI核心

在新闻发布会上,基于自主研发的云AI芯片questcore?正式亮相。这是由Yitu Technology和AI芯片创业团队ThinkForce共同开发的世界上最智能,最具成本效益的视觉推理芯片。

基于具有自主知识产权的芯片架构,Illustracore?根据地图优化了世界领先的算法,充分利用机器在机器视觉领域的专业积累和行业知识,适用于人脸识别和视频结构分析。行人识别和其他图像和视频实时智能分析任务。在实际的云应用场景中,根据任务核心?每秒可提供高达15 TOPS的视觉推理性能,最大功耗仅为20W,比普通灯泡小。在相同的功耗下,任务核心的视觉推理性能如何?产品是市场上现有主流产品的2~5倍。

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在新闻发布会的插件演示中,该公司首席创新官陆伟博士持有2通道摄像头和15英寸Apple MacBook Pro笔记本,成功驾驶200通道摄像头完成真实时间智能视频分析任务。客人们表示强烈反响。

基于questcore ? Atomic Server提供与八个NVIDIA P4卡服务器相同的计算能力,并且是后者的一半,消耗不到20%。在视频分析中,单个原子服务器(带有4核心questcore?芯片,无需其他配置),与8卡NVIDIA T4服务器(包括双核Intel x86 CPU)相比,单通道视频分析功耗仅为20%后者与8卡NVIDIA P4服务器(也包括双核Intel x86 CPU)相比,功耗约为后者的10%。

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现场演示表明,单个主干道或整个小型校园所需的智能终端设备可以由如此小的单手服务器驱动,即智能城市,智能交通,智能安防,智能零售等。和规模AI行业应用的普及奠定了坚实的基础。

数据中心应该允许客户“构建,使用和计算”。使用由Illustracore?构建的视频分析系统,最初需要16个机柜的解决方案被压缩为一个,这使整体建设成本降低了50%,运营和维护成本降低了80%。不仅如此,Atomic Atomic Server还可以直接在云中升级系统,无需大规模购买或更新现有的摄像机,传感器和其他终端设备,大大提高了现有基础设施的利用率。

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随着云AI芯片和一系列产品的发布,从技术层面来看,Vision已经实现了视觉,语音,自然语言理解和智能决策等众多领先领域,甚至领先世界领先水平,全面解决机器问题。观看,聆听和理解。基本问题是提高算法的准确性并扩大算法的广度。

从业务应用层面来看,芯片和系列硬件产品的发布将加强行业的垂直整合布局,并通过世界一流的算法,芯片,服务器和管理软件构建更高性能,更低成本的芯片和硬件产品。该算法完全赋予芯片能力,这将在更多场景中推动人工智能的应用和着陆。

根据questcore的介绍,中国完全有能力生产AI芯片领域的世界顶级产品。在没有先例的人工智能时代,中国的AI投资和世界巨头站在同一起跑线上,并有机会成为新时代的巨人。