人工智能如何用于应对台风?

人工智能如何用于应对台风?
?

如何使用人工智能来应对台风

视点

人工智能将为灾害预警提供更准确,更快速的帮助。

台风“利奇玛”过境后,“罗莎”又来了。

台风Lichma也因其强大的破坏,强风雨强度,持续时间长,覆盖范围广而被称为“Rite Horse”。

作为一个拥有多年经验的智慧城市行业从业者,Lichma的肆虐让我沉浸在人工智能与自然灾害之间关系的深层思考中,然后与“智慧城市”联系在一起。

人工智能和台风感知,救援,预防

《地球与行星科学的进展》该杂志发表了一篇文章:日本海洋研究所和九州大学的研究小组利用人工智能深度学习技术从全球云系统分辨率模型(NICAM)气候实验数据中获取大量数据,成功开发出“高精度热带低压标志识别方法”。这种方法可以提前一周预测台风的路径和强度,并预测大雨的发生。

众所周知,大气中的非线性变化非常强烈,因此很难做出准确的预测。人工智能不仅可以预测台风,还可以帮助救灾,灾后重建和预防。

在人工智能出现之前,救援人员通过观察灾区的航空红外成像来寻找被困人员。但是,从无人机中过滤照片和视频需要花费大量时间,被困人员可能在救援到来之前已经死亡。人工智能可以在不到2小时内筛选大量的镜头,以找到被困人员。

经过多次灾难,人类不断总结经验,以应对下一场灾难,做出更好的判断。人工智能的出现将为我们的判断提供更准确,更快速的帮助。

让我举一个个人情报预防的例子。这是我在巴黎出差的一次晚上旅行。该市的道路区域正在增加,巴黎的人工智能辅助系统正在启动。根据城市排水设计和当前降雨预报以及对未来降雨的预测,可以准确计算出可能发生危险水的城市危险区域。危险等级的分类。

然后通过城市通信网络,城市里的所有人,包括在这次旅行中前往巴黎的中国人,都会发出大雨,大雨或危险的短信,而且信息还提供了一个地图图像,用于在视觉上标记水段。如果您想要导航到某个地方,详细信息还将计算时间并自动避免危险部分。

打开数据流并使AI警告更加顺畅

近年来,人工智能技术的快速发展不仅在台风预测,救援和预防中得到了深入的应用,而且类似的技术也被应用于与人类生活密切相关的地震预测和城市洪水预报等领域。这些技术都是为人类服务的技术,必将从人口密度最高的城市中心传播开来。

“智慧城市”的核心是数据流。它是通过叠加小数据流形成的。当这些小数据流的小边界被打开,形成一个大的边界,然后大的边界和另一个大的边界再次打开时,智能城市诞生了。

需要根据大量城市数据分析人工智能危险警告。因此,我们需要打开这些数据流,使预测更准确,更及时,更顺畅。还需要确保这些数据流的相对安全性。

例如,只有台风警告数据和公众电话通信数据可用于向个人实现台风警报信息;供水和供电系统可以自动预测对水电的影响.

事实上,今年日本海洋研究所和九州大学的研究小组利用人工智能深度学习技术,从全球云系统分辨率模型(NICAM)气候实验数据中开发出一种准确识别热带低压云的方法。这种台风警告是利用以深度学习为代表的人工智能技术,结合数据驱动方法和模型驱动方法,进行台风和飓风等热带低压大数据分析。

该研究小组利用全球云系统分辨率模型累积的气候实验数据,制作了5万个热带低压初始云和不断发展的热带低压云图,加上100万个未开发的热带低压。低压云图,总共105万张图,构成10套学习数据,利用深度卷积神经网络的机器学习生成10种不同特征的识别器,然后构建一个可以全面评估结果的集合10种识别器。识别器。

有了这种人工智能,就有可能提前一周预测一次台风。而本周未来可能会挽救无数人的生命和公众的财产。相信在不久的将来,在人工智能技术的祝福下,台风等自然灾害可以及时预测。即使“Litchma”罢工,公众也可以摆脱恐慌。

□刘超(Softcom智慧科技有限公司副总裁)